2021宁夏三支一扶考试公基备考：类比论证的评价方法

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　　类比论证是两个或看两个以上的事物在某些其他方面类似而推出它们在某一方面相似，类比是归纳论证的常见形式，它们不能以有效或无效区分，它们的结论都有不同程度的概率，所以有些类比论证比另一类类比论证更有说服力，下面来介绍类比论证的评价准则，使我们能够判断类比论证的相对强度。

　　一、类比的四要素

　　一个完整的类比论证，是有4个要素构成的，如下：

　　如有三个对象A、B、C，每个对象都具有性质a、b、c，A和B还具有d的性质，对象C是否具有d的性质?

　　类比的依据：所考虑性质的对象，指A和B。

　　类比的延伸对象：与类比的依据相比较的对象，指D。

　　类比的基础：指已知类比依据和类比延伸对象共有的性质，指a、b、c。

　　类比的延伸问题：指类比依据中对象共有，但不知类比延伸对象是否共有的性质。

　　二、类比论证强度评价

　　类比论证的强度评价依据以下6个准则。

　　1.实体数目

　　一般而言，实体数目越大(类比依据越大)，类比论证越强。

　　例如，关于买一类新鞋的经验于我穿过和喜欢一双鞋，可能会因为再次购买类似的鞋子发现意外的缺点而感到失望。但是如果多次购买的那个类型的鞋子，就有理由认为下一双鞋与之前穿过的一样好。

　　但实体的数目与结论正确的概率之间没有简单的比例，实体数目增加是必要的，好要考虑到其他的因素。

　　2.相似方面数目

　　结论中实体似与前提中实体方面的数目越大，(类比的延伸对象和类比的依据对象间，类比基础中的性质越多)，结论为真的概率就越大。

　　或许是鞋子的价格、用料、款式、产地等，前提实体中彼此相似的属性，而且也与结论实体相似的属性，都增加了结论实体具有该论证所指望的其他属性——新鞋子是令人满意的。

　　仍需注意，结论与相似方面属性的数目不存在简单的数字比例。

　　3.前提中实例的多样性

　　当相当数目的对象在相当数目方面相似时，(论证的基础和依据很强时)，类比依据中对象间的差别能增强类比论证的结论。

　　如果之前的好鞋子既有购自百货店的又有购自专卖店的，就有国内制造的也有海外造的，既有代购也有直销的，那我会相信，留我满意的是鞋子本身，而不是导购、产地，类比依据之间的差异性，排除了差异要素对结论的影响。

　　4.相关性

　　当相似方面与结论是相关的时候(指类比基础与类比延伸问题的相关性)，它能增强论证的强度，，一个高度相关的因素比一对不相关相似性对论证的贡献都大。

　　如果新鞋和之前的鞋一样，都是在周二买的，而周二这一相似的性质，是与满意度没有关系的性质;如果新鞋和所有之前的鞋子一样，都是来自同一制造商，那自然就很有关系了。

　　所以，相似方面的数目越多，结论为真的概率就越大，但前提是相似的性质与结论具有相关性。

　　5.不类似处

　　类比的依据对象中，与延伸对象不同的方面。上面所说的相关性，在这里也是重要的，当不类似处与结论是相关的，与寻求的结论有因果联系时，不类似处会损害类比论证的强度。

　　如果我们买的鞋看起来像我们已有的鞋，但更便宜，制造商也不一样，这些不类似处会使我们有理由怀疑新买的那双鞋能否令我们满意?

　　因为价格、制造商这些不类似处是与结论(鞋子能否让人满意)是相关的，此时，相关的不类似处会削弱论证。

　　6.结论所做的断言

　　每个论证都宣称前提提供接受结论的理由，宣称的越多，支撑那个宣称的负担越大，一般而言，结论越弱，加给前提的负担就越小，该论证就越强;结论越强，加给前提的负担就越大，该论证就越弱。

　　要加强一个类比论证，可以是肯定前提的基础上降低结论的强度，也可以是保持断言不变而用新加的或更有力的前提来支撑它。

　　所以，类比论证中，结论中如出现化表述，是加强了结论，减弱了论证强度。

　　三、实战应用

　　在论证评价题目中，对于类比论证强度的评价，可以从以下几个方面进行。

　　1.结论中是否化表达，如有化表达，则结论判断错误，因为类比论证不会的出必然结论。

　　2.类比依据(前提实体)中，相似性质与结论的相关性，如无相关性，则前提不能支持结论。

　　3.类比依据与类比延伸对象间是否有不类似处，且不类似处与结论是否具有相关，若有不类似处，且与结论相关，则不类似处是影响结论成立的关键属性，不类似处削弱论证强度。

　　近几年论证评价题目答案书写要求以A“……”推不出“……”的形式体现，今天所分享的6个评价准则，以上三种情况(化表述、前提相似性质与结论不相关、前提实体与结论实体不类似处且与结论相关)，可以确定由前提推不出结论，或者前提到结论是削弱论证的(削弱论证，即推不出结论)，其余的三种情况(实体数目、相似方面的数目、实体数目的多样性)，只要提现，都是可以得出结论的，当然提现程度越高，论证强度越高。所以，这三种情况，只要不在结论中出现化表述，则论证合理，能够推出结论。

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