2022电网有限公司大数据中心高校毕业生招聘公告(批)

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　　电网有限公司大数据中心2022年高校毕业生招聘公告(批)

　　一、中心简介

　　电网有限公司大数据中心(以下简称“中心”)成立于2019年3月，是电网有限公司(以下简称“国网公司”)数字化转型的支撑机构和数据共享平台、数据服务平台、数字平台。中心围绕赋能电网转型升级、经营管理、客户优质服务和业务发展，开展数字化建设管理支撑、能源大数据中心建设运营、企业中台运营、数据产品开发应用及推广、数据基础共性技术研究和数据安全合规管理等核心业务，开展数据业务全链条管理、运营、服务等工作。

　　中心坚决贯彻落实大数据发展战略，服务“双碳”行动和国网公司“一体四翼”发展布局，支撑新型电力系统建设，坚持以客户为中心，以人才为根本，致力于打造的数据治理与汇聚共享、的数据服务与价值创造、的数字产品与生态、的数据合规与安全防护、的人才队伍与组织运营能力。为实现中心高质量快速发展，现诚邀人才加盟，共襄具有中国特色的能源行业国际大数据中心建设事业。中心办公地点位于北京金融街中再中心(北京市西城区骡马市大街18号)。

　　二、招聘条件

　　(一)招聘范围

　　2022年应届毕业生，硕士研究生及以上学历。其中：

　　国内院校毕业生取得相应的学历、学位证书，在中国高等教育学历信息网(学信网，http://www.chsi.com.cn)可查且内容一致。国(境)外院校留学毕业生，取得教育部留学服务中心学历学位认证。

　　(二)需求

　　国网大数据中心2022年批计划招聘高校毕业生约28人，较终招聘数量将根据上级单位核定情况相应调整。具体需求如下：

　　1.电子信息类：计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全、网络与空间安全、软件工程、数据科学等相关;

　　2.电工类：电气工程、电力系统及其自动化、高电压与绝缘技术、电力电子与电力传动等相关;

　　3.其他工学类：控制工程、控制科学与工程、模式识别与智能系统等相关;

　　4.金融财务类：金融学相关;

　　5.管理类：统计学、人力资源管理相关;

　　6.其他类：应用数学、法律相关。

　　三、招聘安排

　　(一)应聘报名

　　报名时间：2021年12月9日至12月20日

　　报名方式：应聘毕业生电网有限公司人力资源招聘平台(http://zhaopin.sgcc.com.cn)填报志愿“电网有限公司大数据中心”，按要求如实、完整填写个人信息并上传相关资料原件扫描件。填写的院校、等信息应与学籍验证报告一致。相关信息提交后不能更改，请仔细检查后再提交。

　　上传资料包括但不限于：身份证、学生证、高校毕业生就业推荐表、研究生教育部学籍在线验证报告、大学本科及以上学历学位证书、大学本科及以上教育部学历认证电子注册备案表、学习成绩单(经学校盖章)、计算机及英语等级证书、获奖证书等。

　　(二)简历筛选

　　对应聘毕业生简历进行筛选，确定入围笔试人员后，短信或招聘平台通知的方式告知，未入围者恕不另行通知。

　　(三)招聘笔试

　　入围笔试人员按要求进行资格审查。资格审查合格者，参加由电网有限公司统一组织的招聘笔试，主要测试毕业生的综合能力、知识等内容，具体详见电网公司人力资源招聘平台公布的考试大纲。

　　(四)招聘面试

　　招聘笔试合格者，参加由电网有限公司统一组织的招聘面试，主要测试毕业生的能力、职位匹配性、综合分析能力、沟通协调能力、语言表达能力、社会实践经历、形象气质、心理素质等方面。入围面试者将短信或招聘平台通知的方式告知，未入围者恕不另行通知。

　　(五)确定录用

　　根据应聘毕业生综合评价成绩及体检结果等确定拟录用人选，报上级单位审核批准并公示后，确定较终录用人选，签订就业协议。未录用者恕不另行通知。

　　四、注意事项

　　1.电网有限公司人力资源招聘平台是中心招聘信息发布、应聘毕业生报名的渠道。请应聘毕业生关注招聘平台发布的相关信息以及国网大数据中心发布的较新公告。为及时收到考试相关信息、通知，请保持通讯畅通，如应聘者电话、手机号码发生变更，请及时登录招聘平台予以更新。

　　2.应聘毕业生填写的信息和提交的个人资料真实、。经考试录用的毕业生持毕业证、学位证和就业报到证原件按期报到。对于个人信息不符、不能提供相关证书、未如期报到者，取消录用资格。

　　3.国网大数据中心不组织任何形式的考前培训班，在招聘过程中不收取报名费、中介费、手续费、资料费等任何费用，考生可在招聘平台下载招聘笔试考试大纲。

　　五、联系方式

　　联系电话：010-86307070

　　电子邮箱：dsjzp@sgcc.com.cn

　　电网有限公司大数据中心

　　2021年12月9日

　　文章来源：https://zhaopin.sgcc.com.cn/unitPart.html?bullet_id=a3c7d3abb7174919a83e8b3a1cd5b8b4&particulars=true